Overzicht voor AI-agents bij een retailorganisatie
Voor een retailorganisatie bouwden we een overzicht waarin elke AI-agent een opdracht, vaste grenzen en een logboek heeft, met menselijke controle erbij.

Deliverables
- UX/UI-design
- Webapplicatie-ontwikkeling
- AI-implementatie
- Data en AI
Tech stack
- Next.js
- Claude
- OpenAI
- LangChain
- Azure
Onze klant draaide meerdere automatiseringen door elkaar heen: los van elkaar ingericht, zonder gedeeld overzicht. Niemand kon zeggen wat een agent die dag had gedaan, wie hem had aangezet, of wat er gebeurde zodra hij vastliep. Your Tech Club bouwde een overzicht dat automatisering behandelt als een team, niet als een verzameling losse scripts.
Wat was het probleem met de bestaande automatiseringen?
Losse automatiseringen deden hun werk, maar niemand had er zicht op. Er was geen centrale plek waar te zien was welke agent actief was, waar hij mee bezig was, of wat er gebeurde op het moment dat hij tegen een situatie aanliep die hij niet zelf mocht afhandelen.
Voor een teamleider betekende dat achteraf uitzoeken in plaats van live meekijken, en voor de organisatie een groeiend aantal automatiseringen zonder duidelijke eigenaar of grens.
Wat hebben we gebouwd?
Een overzicht waarin elke agent wordt behandeld als een digitale collega: met een naam, een concrete opdracht, vaste werktijden, een leidinggevende en expliciet vastgelegde rechten. Een teamleider ziet live waar elke agent mee bezig is, wat hij aan een andere agent heeft overgedragen, en op welk moment hij een mens nodig heeft.
Agents kunnen onderling werk doorgeven binnen vooraf vastgelegde routes, maar nooit elkaars grenzen verruimen. Zodra een situatie buiten de grenzen van een agent valt, gaat de zaak automatisch naar een mens, met de relevante feiten er al bij.
Hoe is de menselijke controle geborgd?
Iedere agent heeft een expliciete lijst met wat hij zelf mag beslissen en wat altijd naar een mens moet. Die grenzen liggen vast in een apart grenzensysteem, niet verspreid in losse scripts, zodat ze op één plek te controleren en aan te passen zijn.

Hoe ziet de technische architectuur eruit?
Dit staat vast in een eigen laag binnen de Azure-tenant van de klant: een agentregister met naam, opdracht en grenzen per agent, een statusverzameling die bijhoudt waar elke agent mee bezig is, een berichtenbus voor onderling verkeer volgens vastgelegde routes, en een grenzenmotor die per agent bepaalt wat hij zelf mag en wat nooit. Bestaande systemen van de klant, zoals ERP, CRM, webshop en ticketsysteem, blijven waar ze zijn; de overzichtslaag koppelt ermee en vervangt ze niet.
Elke actie, overdracht en beslissing wordt vastgelegd in een onwijzigbaar auditlog: wie, wanneer, met welke invoer en uitvoer. Dat maakt het werk van de agents zichtbaar en achteraf te herleiden.

Wat levert het overzicht op?
Overzicht in plaats van uitzoekwerk
Een teamleider ziet in één scherm of het werk doorloopt, in plaats van dat achteraf te moeten reconstrueren uit losse systemen.
Vastgelegde grenzen per agent
Wat een agent wel en nooit zelfstandig mag beslissen staat vast en is controleerbaar, in plaats van impliciet in code verstopt.
Herleidbare beslissingen
Elke actie is te herleiden tot een moment, een agent en de gegevens waarop die actie was gebaseerd.
Neem direct contact met ons op. We komen zo snel mogelijk bij je terug


Je bericht komt bij ons team in Amsterdam binnen.Wie heeft dit AI-agentoverzicht gebouwd?
Your Tech Club. Wij deden het UX/UI-design en de ontwikkeling van de webapplicatie, en richtten het agentregister, de grenzenmotor en het auditlog in binnen de Azure-tenant van de klant.
Wat heeft Your Tech Club voor deze retailorganisatie gebouwd?
Een overzichtslaag boven op bestaande automatiseringen. Elke AI-agent krijgt een naam, een opdracht, vaste werktijden, een leidinggevende en expliciete rechten, en een teamleider ziet live wat er loopt en waar een mens nodig is.
Op welke techniek draait het overzicht?
Op Next.js aan de voorkant, met Claude, OpenAI en LangChain voor de agents zelf, gehost in de Azure-tenant van de klant. De bestaande systemen blijven waar ze zijn; de overzichtslaag koppelt ermee.
Hoe houd je menselijke controle over AI-agents?
Door per agent vast te leggen wat hij zelf mag beslissen en wat altijd naar een mens gaat, en die grenzen op één plek te beheren in plaats van verspreid in scripts. Valt een situatie buiten de grenzen, dan gaat de zaak naar een mens, met de relevante feiten erbij.
Zijn beslissingen van een AI-agent achteraf te herleiden?
Ja. Elke actie, overdracht en beslissing komt in een onwijzigbaar auditlog met wie, wanneer, welke invoer en welke uitvoer. Daardoor is achteraf te reconstrueren waarom een agent deed wat hij deed.

