Wat kost een AI-agent?

Wat kost een AI-agent?

Het eerlijke antwoord: dat hangt af van het werk. Een agent die binnenkomende mail labelt en doorzet naar de juiste collega, is een ander project dan een agent die de vraag leest, de order opzoekt in het ERP, hem aanpast en een antwoord klaarzet ter goedkeuring. Het aantal systemen, het aantal uitzonderingen en de plekken waar een mens meebeslist, bepalen het grootste deel van de prijs.

Daarom noemen we op deze pagina geen bedrag. Een prijs uit een rekenmodel zegt bij een agent pas iets als je weet welk werk het is, in welke systemen en met welke data. Met de antwoorden uit de kostencheck geven we een onderbouwde inschatting, en in de offerte leggen we scope, planning en prijs vast voordat er iets gebouwd wordt.

AI-agent of gewone automatisering

Niet elk proces heeft een agent nodig. Liggen de regels vast en is de invoer schoon, dan is een gewone koppeling of workflow sneller gebouwd, goedkoper in gebruik en makkelijker te beheren. Dat zeggen we ook als je met een agentvraag binnenkomt.

Een agent is pas de moeite waard als er taal of oordeel bij komt kijken: mail in vrije tekst, pakbonnen die per leverancier anders zijn, een verzoek dat eerst begrepen moet worden. Vaak is een combinatie het voordeligst: automatisering voor de vaste stappen, een agent alleen voor het stuk dat lezen en beslissen vraagt.

Waarom offertes voor een AI-agent zo ver uit elkaar liggen

Een demo van een agent is snel gemaakt. Een agent die elke dag in je eigen systemen werkt, met rechten per systeem, goedkeuring waar het ertoe doet en logging van elke actie, is een ander product. Het verschil tussen offertes zit meestal in wat er buiten de demo valt.

• Vraag of koppelingen, logging en goedkeuringsmomenten in de prijs zitten
• Vraag hoe de agent getest wordt op voorbeelden uit je eigen praktijk
• Vraag wat het gebruik van het taalmodel kost, en wie die rekening betaalt
• Vraag of je vastzit aan één model of één aanbieder

Klein beginnen zonder weg te gooien

De beste start is één taak bij één team. De agent draait eerst mee en alles gaat langs een medewerker; wat aantoonbaar goed gaat, mag daarna zelfstandig. Zo zie je wat hij doet voordat je verder bouwt.

Het risico van klein beginnen is een proof of concept die na de demo in een la verdwijnt. Wij leggen daarom meteen de basis die blijft: toegang tot de systemen, koppelingen, logging en een eigenaar per stap. De tweede taak bouwt daarop voort in plaats van opnieuw te beginnen.

Wat kost een AI-agent na livegang?

Een agent is niet af bij oplevering. Het werk verandert, systemen krijgen updates en er komen uitzonderingen voorbij die in de test niet zaten. Daarom monitoren we na livegang, sturen we bij en breiden we uit waar dat iets oplevert.

Daarnaast betaal je voor het gebruik. Het taalmodel kost geld per taak die het uitvoert, of aan hosting als het model binnen de EU op een eigen server draait. Hoeveel dat is, hangt af van hoe vaak het werk voorbijkomt, hoeveel tekst de agent per taak leest en welk model de taak nodig heeft. We rekenen het vooraf door, zodat je weet waar je aan toe bent.

Zo houd je de kosten beheersbaar

De duurste agent is er een die werk doet dat niemand nodig had, of die stilvalt zodra de bouwer weg is. Begin daarom bij het werk dat nu de meeste tijd kost, reken uit wat dat kost, en bouw pas daarna.

• Begin bij één taak die vaak voorbijkomt, niet bij de mooiste use case
• Laat vaste stappen over aan gewone automatisering
• Kies per taak het kleinste model dat het goed doet
• Bouw modelonafhankelijk, zodat je later kunt wisselen