SERVICESAI-AGENTSEen AI-agent laten bouwen die het werk afmaakt
Een agent die zelf handelt in je mail, CRM of ERP, binnen grenzen die vooraf vastliggen. Een mens beslist waar het ertoe doet, en elke actie wordt gelogd.
ISO 9001 & 27001
De agent doet het werk in je eigen systemen. Een mens beslist waar het ertoe doet. Bekijk de AI-medewerkers →
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is software die informatie leest, binnen vooraf vastgelegde grenzen een beslissing neemt en daarna zelf een handeling uitvoert in bestaande systemen, zoals een factuur aan een order koppelen of een ticket bijwerken. Een chatbot geeft alleen antwoord, en gewone automatisering volgt alleen vaste regels; een agent kan ook omgaan met vrije tekst en documenten die steeds anders zijn. Wie bij Your Tech Club een AI-agent laat bouwen, krijgt een agent die in de eigen systemen van de organisatie werkt, elke actie logt en beslissingen met impact eerst voorlegt aan een medewerker.
Onder meer gebouwd voor Tata Steel, M&G Investments, Digistore24, Toppers in Concert, Bar-le-Duc en Loogman
Drie situaties die we vaak zien bij organisaties die al iets met AI doen, maar nog geen agent hebben die zelf werk afmaakt.
De chatbot antwoordt, maar doet niets
Een klant krijgt antwoord, maar het ticket sluiten, de order aanpassen of het CRM bijwerken doet iemand nog steeds met de hand.
Automatisering breekt op elke uitzondering
Een workflow met vaste regels werkt tot de invoer anders is: een factuur in een ander formaat, een mail in vrije tekst. Dan ligt alles weer bij een collega.
Niemand ziet wat de AI heeft besloten
Acties gebeuren zonder logging en zonder moment waarop iemand kan meekijken. Gaat er iets mis, dan is niet terug te vinden waarom.
AI-agent of automatisering: wat heb je nodig?
Niet elk proces heeft een agent nodig. Liggen de regels vast en is de invoer schoon, dan is een gewone koppeling of workflow sneller, goedkoper en makkelijker te beheren. Dat zeggen we ook als je met een agentvraag binnenkomt.
Een agent wordt interessant zodra er taal of oordeel bij komt kijken: een mailbox met vragen in vrije tekst, pakbonnen die per leverancier anders zijn, een verzoek dat eerst begrepen moet worden voordat er iets mee kan. Vaak is de beste oplossing een combinatie: automatisering voor de vaste stappen, een agent voor het stuk dat lezen en beslissen vraagt.
- Vaste regels, schone invoer: automatisering
- Vrije tekst of wisselende documenten: een agent
- Vaak een combinatie van allebei
Hoe houd je grip op wat een AI-agent doet?
Een agent die zelf handelt, heeft grenzen nodig. Per taak leggen we vooraf vast wat hij zelfstandig mag, wat eerst ter goedkeuring naar een medewerker gaat en wanneer hij het werk overdraagt. Een mail labelen mag vaak zelf; een offerte versturen of een betaling klaarzetten gaat langs een mens.
Elke actie wordt gelogd: wat de agent zag, wat hij besloot en wat hij deed. Zo is achteraf altijd terug te vinden waarom iets gebeurde. In dezelfde stap bepalen we onder welke risicoklasse van de EU AI Act de toepassing valt, zodat je weet welke eisen gelden voordat er iets live gaat.
- Per taak vastgelegd wat de agent zelf mag
- Menselijke goedkeuring waar het ertoe doet
- Elke actie gelogd en terug te vinden
Een AI-agent laten bouwen die in je eigen systemen werkt
Een agent is pas nuttig als hij kan doen wat een medewerker doet: een mail lezen, een klant opzoeken in het CRM, een order aanpassen in het ERP, een document klaarzetten in de administratie. Daarom begint de bouw bij toegang: welke systemen, met welke rechten, en wat mag de agent daar lezen en wijzigen.
We zijn niet gebonden aan één taalmodel. Per use case kiezen we een model via een API of een open model dat binnen de EU draait, afhankelijk van de data en de eisen. De agent, de instructies en de koppelingen blijven van jou.
- Mail, CRM, ERP, planning en documentbeheer
- Rechten per systeem vooraf vastgelegd
- Modelonafhankelijk: API of open model in de EU
Een agent die in productie werkt, met de grip die daarbij hoort. Geen demo die na een maand stilvalt.
We beginnen bij het proces
Eerst wat het werk nu kost en waar het vastloopt. Pas dan de vraag of een agent het juiste antwoord is.
Werkt in je eigen systemen
Mail, CRM, ERP of planning: de agent handelt waar het werk gebeurt, met rechten die per systeem vastliggen.
Een mens beslist waar het ertoe doet
Per taak ligt vast wat de agent zelf mag, wat eerst langs een medewerker gaat en wanneer hij overdraagt.
Elke actie gelogd
Wat de agent zag, besloot en deed, is achteraf terug te vinden. Ook als er niets misging.
Van jou, niet van een leverancier
De agent, de instructies en de koppelingen blijven van jou. We zijn modelonafhankelijk, dus je zit niet vast aan één aanbieder.
We blijven tot het werkt
Na livegang monitoren we, sturen we bij en breiden we uit. Dat is het verschil tussen een bouwer en een implementatiepartner.
- projecten opgeleverd
- terugkerende klanten
- uit 127 reviews
- ISO27001 en 9001 gecertificeerd
Drie manieren om AI in je organisatie te krijgen, naast elkaar.
- Werkt in je eigen systemen, zoals ERP, CRM en mailLosse AI-tool: deels · AI-freelancer: ja
- ISO 9001 en ISO 27001 gecertificeerdLosse AI-tool: wisselt · AI-freelancer: zelden
- Begint bij het proces, niet bij de techniekLosse AI-tool: nee · AI-freelancer: wisselt
- Zegt het ook als AI niet het antwoord isLosse AI-tool: nee · AI-freelancer: wisselt
- Een mens beslist waar het moet, met loggingLosse AI-tool: deels · AI-freelancer: wisselt
- Strategie, design, software en AI in één teamLosse AI-tool: nee · AI-freelancer: nee
- Beheer en doorontwikkeling na livegangLosse AI-tool: via abonnement · AI-freelancer: wisselt
- Vaste contactpersonen, kantoor in AmsterdamLosse AI-tool: nee · AI-freelancer: wisselt
Vijf stappen. Hoe lang het duurt, hangt af van het aantal systemen en uitzonderingen, niet van een standaardplanning.
- 01
Proces en grenzen vastleggen
Welk werk neemt de agent over, wat kost het nu, en waar blijft een mens beslissen. Hier bepalen we ook de risicoklasse onder de EU AI Act.
- 02
Basis en toegang
Toegang tot de systemen, de data die de agent mag gebruiken, de koppelingen en de logging. En per stap een eigenaar.
- 03
Bouwen en testen op echte gevallen
We bouwen de agent en testen hem op voorbeelden uit je eigen praktijk, inclusief de uitzonderingen, voordat hij iets mag doen.
- 04
Meedraaien met goedkeuring
De agent draait mee met één team. Eerst gaat alles langs een medewerker; wat aantoonbaar goed gaat, mag daarna zelfstandig.
- 05
Livegang en uitbreiden
Live met monitoring. Werkt het, dan komen er taken of processen bij op dezelfde basis.
Na livegang blijft de agent onder toezicht
- MonitoringWe volgen fouten, uitzonderingen en kosten per taak, en zien het als iets afwijkt.
- EvaluatieNieuwe instructies of een ander model testen we eerst op dezelfde voorbeelden uit je praktijk.
- Toegang en loggingRechten volgen de rollen in je organisatie, en de logging blijft aan, ook als alles goed gaat.
- UitbreidenNieuwe taken erbij zodra ze aantoonbaar waarde opleveren.
Geen accountmanager. Bij het eerste gesprek zit iemand die het werk zelf doet, vaak met een van de oprichters erbij. Daarna werk je met een vast team vanuit ons kantoor in Amsterdam.
- Kantoor aan de Duivendrechtsekade in Amsterdam
- ISO 9001 en ISO 27001, gecertificeerd door Kiwa
- 500 projecten opgeleverd
- 4,8 uit 127 reviews
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Een chatbot geeft antwoord op een vraag. Een AI-agent voert zelf taken uit in je systemen: hij leest een klantmail, zoekt de order op in het ERP, past hem aan en zet het antwoord klaar. Een chatbot praat, een agent maakt het werk af, binnen de grenzen die je vooraf vastlegt.
AI-agent of gewone automatisering: wanneer kies je wat?
Liggen de regels vast en is de invoer schoon, dan is gewone automatisering sneller, goedkoper en beter te beheren. Een agent heeft pas zin als er taal of oordeel bij komt kijken, zoals mail in vrije tekst of documenten die per afzender anders zijn. Vaak is de beste oplossing een combinatie, en als een koppeling genoeg is, zeggen we dat.
Wat kost het om een AI agent te laten bouwen?
Dat hangt vooral af van drie dingen: in hoeveel systemen de agent moet werken, hoeveel uitzonderingen het proces kent en waar een mens moet meebeslissen. Een agent bouwen we binnen de AI-implementatie, voor een maandbedrag dat afhangt van omvang en tempo. Weet je nog niet welk proces het meeste oplevert, dan begin je met de AI Opportunity Audit: een vaste prijs, vooraf bekend.
In welke systemen kan een AI-agent werken?
In de systemen waar het werk nu al gebeurt: mail, CRM, ERP, boekhouding, planning of documentbeheer, via een koppeling of API. Per systeem leggen we vast wat de agent mag lezen en wat hij mag wijzigen. Heeft een systeem geen bruikbare koppeling, dan bespreken we eerst wat er nodig is voordat we bouwen.
Wanneer beslist een mens mee, en wordt alles gelogd?
Per taak leggen we vooraf vast wat de agent zelfstandig mag, wat eerst ter goedkeuring naar een medewerker gaat en wanneer hij het werk overdraagt. Een mail labelen mag vaak zelf, een offerte versturen gaat langs een mens. Elke actie wordt gelogd: wat de agent zag, wat hij besloot en wat hij deed.
Waar staat onze data, en hoe zit het met de AVG en de EU AI Act?
Welke gegevens de agent te zien krijgt, bepalen we in het ontwerp, en niet meer dan de taak nodig heeft. Per use case kiezen we een model via een API of een open model dat binnen de EU draait, afhankelijk van hoe gevoelig de data is. We bepalen vooraf onder welke risicoklasse van de EU AI Act de toepassing valt. Your Tech Club is ISO 27001 gecertificeerd door Kiwa; dat gaat over hoe wij werken en vervangt geen beoordeling per toepassing.
Welk taalmodel gebruiken jullie voor een AI-agent?
Dat kiezen we per use case. We zijn modelonafhankelijk: soms past een model via een API, soms een open model dat binnen de EU draait. De keuze hangt af van de kwaliteit die de taak vraagt, de gevoeligheid van de data en de kosten per taak, en je zit daarna niet vast aan één aanbieder.
Moeten we eerst een audit doen voordat we een AI-agent laten maken?
Niet als je al weet welk proces de agent moet overnemen; dan beginnen we bij dat proces en de systemen eromheen. Weet je nog niet waar de meeste waarde zit, begin dan met de AI Opportunity Audit. Die laat in vijf werkdagen zien wat het huidige werk kost, en ook of een agent daar wel het juiste antwoord is.
Neem direct contact met ons op. We komen zo snel mogelijk bij je terug
Je bericht komt bij ons team in Amsterdam binnen.