Van pilot naar productie: 21 checks
Wat er tussen een werkende demo en een systeem dat je durft te laten draaien zit
Gratis · checklist · 16 pagina'sEen uur per functie
Je stelt van elke AI-functie in je roadmap binnen een uur vast wat er nog tussen zit en productie, en welke drie punten daarvan de livegang blokkeren.
Waarom je dit nergens anders vindt
De MLOps-checklists die rondgaan zijn geschreven voor teams met een platformafdeling. Deze is geschreven voor een team van vijf dat een AI-functie in bestaande software moet krijgen, met een security officer die meekijkt en een budget dat niet meebeweegt met tokengebruik. Elke check heeft de faalmodus erbij die hem heeft opgeleverd, en drie checks staan erin omdat wij ze zelf te laat hebben geleerd.
Wat erin zit
- Zes checks op gedrag: evaluatieset, drempelwaarde, gedrag bij lage zekerheid, versiebeheer en regressie bij een modelupdate
- Vijf checks op grenzen, elk gekoppeld aan wat een security officer of een DPIA erover gaat vragen
- Vier checks op kosten en belasting, met de rekenregel die vooraf inschat en waar die altijd te laag uitvalt
- Zes checks op zicht en ingrijpen, inclusief de twee die het vaakst ontbreken en het duurst zijn als je ze mist
- Een scoreblad met drie uitkomsten, en de drie checks die blokkerend zijn ongeacht de score
Voor wie
- CTO's, IT-directeuren en Heads of Digital bij organisaties vanaf vijftig mensen
- Teams die een AI-functie in bestaande software moeten krijgen, niet ernaast
- Iedereen die een pilot heeft die demonstreert en niet livegaat
Niet voor wie nog moet uitzoeken wat AI is. Dit begint bij een team dat al bouwt.
Wat dit document niet oplost
De lijst zegt of het klaar is. Hij zegt niets over of het de juiste functie is, hoe hij in je landschap past, en wat het beheer per jaar kost.
Daarvoor is de AI Opportunity Audit: we brengen je processen in kaart, wijzen aan waar AI en automatisering het meeste opleveren en zetten op een rij wat je eerst doet.
Bekijk de AI Opportunity Audit