Een AI-bureau kiezen in Nederland: waar je op let
Door Joey van Vliet, oprichterBijgewerkt 6 min lezen
Het korte antwoord
Welk AI-bureau het beste is, hangt af van wat je wilt verbeteren. Kies een partij die begint bij je werk en niet bij een tool, die hardop zegt waar AI niets oplevert, en die blijft tot de oplossing in je eigen systemen werkt. Toets dat op de acht punten hieronder en met de vragen voor het eerste gesprek.
Over deze gids: geschreven door Your Tech Club, zonder ranglijst en zonder namen van andere bureaus. Hoe wij het zelf doen, staat apart onder Hoe Your Tech Club werkt.
Waar je op let bij een AI-bureau
Deze acht punten gelden voor elke organisatie die AI wil inzetten, groot of klein. Bij elk punt staat een vraag die je in het eerste gesprek kunt stellen. Het antwoord zegt meer dan een referentielijst.
Het bureau begint bij je werk, niet bij een tool
Een goed AI-traject begint met de vraag wat er beter moet: waar gaat tijd verloren, waar ontstaan fouten, waar blijft omzet liggen. Pas daarna komt de vraag welke technologie daarbij past.
Stelt een bureau in het eerste gesprek al een platform of model voor, dan is het antwoord gekozen voordat de vraag bekend is.
Vraag in het gesprekWat willen jullie van ons weten voordat jullie een oplossing voorstellen?Het zegt ook waar AI niets oplevert
Niet elk proces wordt beter van AI. Soms volstaat een eenvoudige automatisering, soms een betere afspraak tussen twee afdelingen, soms is het beste advies om niets te doen.
Een bureau dat dat hardop zegt, kun je geloven als het wel iets aanraadt.
Vraag in het gesprekKunnen jullie een idee noemen dat jullie een klant hebben afgeraden, en waarom?Het onderzoek vooraf heeft een vaste vorm
Een vooronderzoek is nuttig als je vooraf weet wat je krijgt: met wie er gesproken wordt, hoe de kosten van het huidige werk worden berekend en wat er in het rapport staat.
Een open verkenning zonder vaste uitkomst schuift het besluit alleen maar op.
Vraag in het gesprekWat ligt er op tafel na het vooronderzoek, en hoe rekenen jullie uit wat ons huidige werk kost?Het bouwt in je eigen systemen
Een AI-toepassing levert pas iets op als hij draait waar het werk gebeurt: in je CRM, je ERP, je mailbox of je planning. Een losse demo of een chatvenster naast je processen blijft een proef.
Vraag hoe het bureau koppelt met wat je al hebt, en wat er gebeurt als een van die systemen verandert.
Vraag in het gesprekMet welke van onze systemen moet dit werken, en wie onderhoudt die koppelingen?Je houdt grip op wat de AI doet
Je moet kunnen zien wat een AI-toepassing heeft gedaan en waarom, en een mens moet kunnen ingrijpen waar het ertoe doet. Denk aan logging, monitoring en een goedkeuringsstap bij beslissingen met gevolgen voor klanten of geld.
Dat hoort bij de oplevering, niet bij een vervolgproject.
Vraag in het gesprekHoe zien wij wat de oplossing heeft gedaan, en waar keurt iemand van ons goed?Informatiebeveiliging is aantoonbaar
AI werkt met je data: klantgegevens, offertes, interne documenten. Een ISO 27001-certificaat laat zien dat informatiebeveiliging als managementsysteem is ingericht en extern wordt getoetst.
Het zegt niet dat elke oplossing vanzelf aan jouw eisen voldoet. Vraag daarom ook welke afspraken er per project gelden, en welke data naar welke leverancier gaat.
Vraag in het gesprekMogen wij het certificaat en de scope zien, en welke data gaat er naar welke leverancier?Strategie, design, software en data zitten in één team
Een AI-toepassing is zelden alleen een model. Er is een proces dat opnieuw ontworpen moet worden, een scherm waar mensen mee werken, een koppeling en data die op orde moet zijn.
Liggen die onderdelen bij verschillende partijen, dan zit jij ertussen. Vraag wie wat doet en wie eindverantwoordelijk is.
Vraag in het gesprekWie werkt er aan ons project, en wie is ons aanspreekpunt als iets niet werkt?Het bureau blijft na livegang
Na livegang begint het echte werk: gebruikers vinden uitzonderingen, processen veranderen en modellen worden vervangen. Vraag wie de oplossing bewaakt, hoe verbeteringen worden gepland en wat het kost om hem draaiend te houden.
Spreek ook af dat de code en de configuratie van jou zijn, zodat je nooit vastzit.
Vraag in het gesprekWat gebeurt er na livegang, en van wie zijn de code en de configuratie?
Vragen die je in het eerste gesprek stelt
Neem deze lijst mee naar je eerste gesprekken. Een partij die bij je past, geeft op elke vraag een concreet antwoord, ook als dat antwoord is dat iets niet kan.
- Wat willen jullie van ons weten voordat jullie iets voorstellen?
- Welk idee hebben jullie een klant afgeraden, en waarom?
- Hoe rekenen jullie uit wat ons huidige werk kost?
- Met welke van onze systemen moet de oplossing werken?
- Hoe zien wij wat de AI heeft gedaan, en waar keurt een mens goed?
- Welke data gaat naar welke leverancier, en waar staat die?
- Mogen we jullie ISO-certificaten en de scope ervan zien?
- Wie zit er in het team, en wie is ons vaste aanspreekpunt?
- Wie bewaakt de oplossing na livegang?
- Van wie zijn de code, de prompts en de configuratie?
Adviseur, bouwer of implementatiepartner: wat heb je nodig?
Onder de noemer AI-bureau vallen partijen die heel verschillende dingen doen. Een adviseur helpt met strategie en keuzes, maar bouwt meestal niet. Een bouwer levert een toepassing op en draagt die over. Een implementatiepartner zoekt eerst uit waar de waarde zit, bouwt het in je eigen systemen en blijft tot het werkt.
Welke je nodig hebt, hangt af van waar je staat. Weet je al precies wat er gebouwd moet worden en heb je een team dat het daarna beheert, dan kan een bouwer genoeg zijn. Weet je nog niet waar AI het meeste oplevert, begin dan met een onderzoek met een vaste uitkomst.
Hoe Your Tech Club AI-trajecten aanpakt
Dit deel gaat over ons. De punten hierboven gelden voor elke partij, ook voor ons: leg ons er gerust langs.
Wij zijn een AI-implementatiepartner. We beginnen bij het werk en niet bij een tool, en we blijven tot een oplossing in je eigen systemen draait. Is AI niet het antwoord, dan zeggen we dat.
De eerste stap is meestal de AI Opportunity Audit: vijf werkdagen, een intake plus drie tot vijf interviews, en een rapport met vijf vaste secties. Wat het nu kost, de drie kansen met de hoogste waarde, wat we niet zouden doen, hoe de implementatie eruitziet en de eerste 90 dagen.
Kies je daarna voor implementatie, dan leggen we eerst de basis, automatiseren we het eerste proces en bouwen we van daaruit verder. Strategie, design, software, data en AI zitten in één team, en wat we bouwen blijft van jou. Een voorbeeld van AI in een eigen platform is de kassabonvalidatie in het winactieplatform dat we voor Verkade bouwden.
- ISO 9001 en ISO 27001, gecertificeerd door Kiwa
- 500 projecten opgeleverd
- 4,8 uit 127 reviews
- 90% terugkerende klanten
- Kantoor aan de Duivendrechtsekade in Amsterdam
- Opgericht door Joey van Vliet en Yassine Seghrouchni
Veelgestelde vragen
Wat doet een AI-bureau?
Een AI-bureau helpt organisaties AI in te zetten in hun werk. Dat kan advies zijn, het bouwen van een toepassing of het invoeren en beheren ervan. Vraag altijd welk deel een bureau zelf doet: alleen adviseren, alleen bouwen, of ook implementeren en na livegang verbeteren.
Wat kost het inschakelen van een AI-bureau?
Dat hangt af van wat je vraagt: een vooronderzoek, een eerste toepassing of doorlopende begeleiding. Vraag in elk geval om een vaste prijs voor de eerste stap, zodat je weet wat je krijgt voordat je over de rest beslist. Bij Your Tech Club heeft de AI Opportunity Audit een vaste prijs die je vooraf weet.
Hoe weet ik of AI voor mijn organisatie zinvol is?
Door eerst naar het werk te kijken, niet naar de technologie. Waar gaat tijd verloren, waar worden fouten hersteld, waar blijft omzet liggen? Als je dat in een bedrag kunt uitdrukken, zie je of AI, gewone automatisering of een andere werkafspraak het meeste oplevert.
Moet een AI-bureau ISO 27001-gecertificeerd zijn?
Het is geen wettelijke eis, maar wel een sterk signaal als het bureau met jouw data werkt. Het certificaat laat zien dat informatiebeveiliging als managementsysteem is ingericht en extern wordt getoetst. Controleer de scope en maak per project afspraken over welke data waar terechtkomt.
Moeten onze data eerst op orde zijn?
Nee. Of de data bruikbaar is, hoort bij het vooronderzoek. Een goed bureau vertelt je wat er nodig is om een kans te benutten, en of het de moeite waard is om daar eerst in te investeren.
Wat is het verschil tussen een AI-bureau en een implementatiepartner?
Een AI-bureau kan ook alleen adviseren of alleen bouwen. Een implementatiepartner zoekt uit waar de waarde zit, bouwt het in je systemen en blijft tot het werkt. Het verschil zie je vooral na livegang: wie bewaakt de oplossing en wie verbetert hem.
Wat als het bureau vindt dat we geen AI nodig hebben?
Dan heb je waarschijnlijk een goed bureau gevonden. Een advies om iets niet te doen voorkomt een investering die niets oplevert, en maakt de adviezen die wel een bouwstap bevatten geloofwaardiger.
Van wie is de AI-oplossing na oplevering?
Dat spreek je vooraf af. Zorg dat de code, de configuratie, de prompts en de data van jou zijn. Dan kun je later zelf verder, of met een andere partij, zonder opnieuw te beginnen.
