Wat is een Large Language Model (LLM)?
Door Yassine Seghrouchni, oprichterBijgewerkt
Kort gezegd
Een Large Language Model (LLM) is een AI-model dat getraind is op grote hoeveelheden tekst en voorspelt welke woorden logisch volgen op de invoer. Het is de techniek achter ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot. Een LLM kent geen feiten: het genereert tekst die waarschijnlijk is, gegeven wat je erin stopt.
Ook wel: LLM, taalmodel
Wat het wel en niet doet
Het model krijgt tekst en berekent, woord voor woord, wat waarschijnlijk volgt. Er wordt niets opgezocht en niets gecontroleerd, tenzij het model uitdrukkelijk een zoekfunctie of database mag gebruiken. Daaruit volgt wat een LLM goed en slecht kan.
Goed in: formuleren, herschrijven, samenvatten, vertalen, structureren, de toon aanpassen en patronen zien in tekst die je meegeeft.
Zwak in: exact rekenen, feiten uit het hoofd reproduceren, weten wat er recent is gebeurd, en toegeven dat het iets niet weet.
Waar het in de praktijk toe doet
Het belangrijkste inzicht: een taalmodel is geen kennisbank maar een tekstgenerator. Wie dat snapt, gaat vanzelf feitelijke uitspraken controleren en vraagt vanzelf om bronnen.
Wie het niet snapt, neemt een verzonnen wetsartikel of een citaat dat niet bestaat over. Precies het soort fout dat schade doet die je niet terugdraait. Zie ook hallucinatie.
Geef context mee
Voor dagelijks gebruik betekent dit: geef het model de informatie mee in plaats van te hopen dat het die kent. Plak het contract erbij, de productlijst, de vorige offerte. Een LLM dat met jouw documenten werkt, is veel betrouwbaarder dan een LLM dat uit zijn training moet putten.
Daarom zijn tools die in je eigen omgeving werken, met je mail, je documenten en je CRM, vaak nuttiger dan een leeg chatvenster. Hoe je dat verantwoord inricht, lees je in ChatGPT voor bedrijven.
Veelgestelde vragen
Waarom geeft een LLM soms een fout antwoord dat overtuigend klinkt?
Omdat het model stuurt op waarschijnlijke tekst, niet op waarheid. Een vloeiend, zelfverzekerd fout antwoord is voor het model even waarschijnlijk als een goed antwoord. Hoe overtuigend het klinkt, zegt dus niets over of het klopt. Daarom controleer je feitelijke uitspraken altijd.
Leert een LLM van wat ik erin typ?
Dat hangt af van de versie en de instellingen. Bij zakelijke versies van de grote aanbieders staat training op je invoer volgens hun voorwaarden meestal uit. Bij gratis en consumentenversies liggen de standaardinstellingen vaak anders. Controleer het per tool, en laat medewerkers geen privéaccounts gebruiken voor werk.
