Wat is agentic AI?
Door Yassine Seghrouchni, oprichterBijgewerkt
Kort gezegd
Agentic AI is de verzamelnaam voor AI-systemen die zelfstandig aan een doel werken. Ze plannen de stappen, gebruiken daarvoor tools en andere systemen, beoordelen het tussenresultaat en sturen bij. Een AI-agent is één zo’n systeem. Agentic AI slaat op de aanpak als geheel, vaak met meerdere agents die werk aan elkaar doorgeven.
Ook wel: agentische AI
Van antwoorden naar handelen
Agentic gaat over hoeveel een AI-systeem zelf mag doen. Dat loopt op in stappen:
- Chatbot: beantwoordt een vraag en wacht op de volgende.
- Assistent met tools: voert op verzoek één handeling uit, zoals een klant opzoeken in het CRM.
- Agent: krijgt een doel en bepaalt zelf welke stappen nodig zijn, en in welke volgorde.
- Meerdere agents: elk met een eigen taak, die werk aan elkaar doorgeven. De een verzamelt, de ander controleert, een derde voert uit.
Het woord zegt dus iets over hoe zelfstandig het systeem is, niet over het model erachter. Dat is bijna altijd een large language model dat de stappen plant en de tools kiest.
Agentic AI en generatieve AI
Generatieve AI maakt iets: een tekst, een samenvatting, een beeld. Agentic AI doet iets: het zet stappen in je systemen. Een agent gebruikt generatieve AI om te bedenken wat de volgende stap is, en een koppeling om die stap uit te voeren, bijvoorbeeld via een API of een MCP-server.
Waar het in de praktijk toe doet
Zelfstandigheid is een ontwerpkeuze, geen eigenschap die je zo hoog mogelijk wilt hebben. Elke stap die een agent zelf zet, is een stap waarin een fout kan ontstaan die in de volgende stap doorwerkt. En elke extra agent is een extra plek waar dat kan gebeuren.
Leg daarom per agent vast wat hij zelf mag beslissen en wat altijd naar een mens gaat, welke systemen hij mag gebruiken en hoe je achteraf terugziet wat hij deed. Voor een retailorganisatie bouwden we een overzicht waarin elke agent een opdracht, vaste grenzen en een leidinggevende heeft. Agents geven werk alleen door via vaste routes, en wat buiten hun grenzen valt, gaat naar een mens. Elke actie komt in een auditlog waaraan alleen kan worden toegevoegd.
Het misverstand: hoe zelfstandiger, hoe beter
Veel van wat als agentic AI wordt verkocht, is een gewone workflow met een AI-stap erin. Dat is geen bezwaar, vaak is het juist de betere keuze. Doorloopt een taak altijd dezelfde stappen, dan is een vaste automatisering goedkoper, sneller en beter te controleren dan een agent die elke keer zelf de route kiest.
Een agent verdient zijn complexiteit pas terug als de volgorde van de stappen per geval verschilt. Meer daarover in AI-agent of gewone automatisering.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen agentic AI en een AI-agent?
Een AI-agent is één systeem dat een doel krijgt en zelf stappen zet. Agentic AI is de bredere term voor deze manier van werken: AI die plant, handelt en bijstuurt, vaak met meerdere agents die samenwerken. In de praktijk worden de twee termen vaak door elkaar gebruikt.
Is agentic AI veilig genoeg voor bedrijfsprocessen?
Als je de grenzen vastlegt wel. Geef elke agent alleen de rechten en tools die hij nodig heeft, laat een mens onomkeerbare acties goedkeuren en log elke stap. Leest een agent mail of documenten van buiten, houd dan rekening met prompt injection: verstopte instructies die hem iets anders laten doen.
