Wat is AI-readiness?
Door Joey van Vliet, oprichterBijgewerkt
Kort gezegd
AI-readiness is de mate waarin een organisatie klaar is om AI echt in gebruik te nemen. Je beoordeelt het op vier vlakken: data (is de informatie beschikbaar en bruikbaar), processen (zijn ze stabiel genoeg), mensen (is er kennis en eigenaarschap) en governance (zijn de spelregels vastgelegd). Het gaat nadrukkelijk niet over technische infrastructuur.
De vier dimensies
Data: staat de informatie die je nodig hebt in een systeem, of alleen in iemands hoofd? Is ze compleet en actueel genoeg? En mag ze gebruikt worden, technisch en juridisch?
Processen: verloopt het proces per geval grotendeels hetzelfde? Is duidelijk wanneer een uitkomst goed of fout is? Zijn er genoeg voorbeelden om mee te testen?
Mensen: is er iemand die eigenaar is, niet alleen sponsor? Weten de mensen die ermee gaan werken wat AI wel en niet kan? Is er ruimte in de agenda, niet alleen in het budget?
Governance: is vastgelegd welke tools mogen, welke data erin mag en wie beslist? Zonder die afspraken loopt de eerste implementatie vast op een privacyvraag die niemand kan beantwoorden.
Waarom één cijfer voor het hele bedrijf weinig zegt
Een readiness-scan die één percentage voor het hele bedrijf oplevert, helpt je zelden verder. Een bedrijf kan totaal niet klaar zijn voor AI in de klantenservice en tegelijk goed klaar voor AI in de factuurverwerking, omdat de data daar wél gestructureerd is en de uitkomst wél te controleren.
Beoordeel readiness daarom per proces dat in aanmerking komt. Dat is ook wat een AI Opportunity Audit doet.
Waar het in de praktijk toe doet
Stel per proces vier vragen. Beantwoord je er twee met nee, kies dan een ander proces om mee te beginnen.
- Staat de input al ergens digitaal?
- Kan iemand binnen een paar seconden zien of de output klopt?
- Is er iemand die dit proces echt kent en er tijd voor heeft?
- Weten we of deze data in een AI-tool mag?
Welke processen zich meestal goed lenen, lees je in Welke bedrijfsprocessen zijn geschikt voor AI?.
Veelgestelde vragen
Moet je eerst AI-ready zijn voordat je begint?
Nee. Wachten tot alles op orde is, is de beste manier om nooit te beginnen. Readiness verschilt per proces: één proces kan prima geschikt zijn terwijl de rest van de organisatie nog nergens staat. Beoordeel het daarom per toepassing, niet als één cijfer voor het hele bedrijf.
Wat is meestal de zwakste schakel?
Eigenaarschap. Data is vaak bruikbaarder dan bedrijven denken en processen zijn vaak stabiel genoeg. Maar zonder iemand die er elke week op stuurt, verzandt een implementatie, hoe goed de rest ook geregeld is.
