Welke AI past bij je bedrijf: ChatGPT, Claude, Copilot of Gemini?

In je team gebruikt de een ChatGPT, de ander Claude, en sinds kort staat Copilot in Outlook. Iemand stelt voor om gewoon één tool te kiezen. Maar welke dan? En maakt het voor je bedrijfsgegevens uit welke je kiest?

Het eerlijke antwoord: geen van de vier is overal de beste. Het hangt af van waar je werk zit, wat er met je gegevens moet gebeuren en of de AI alleen moet antwoorden of ook iets moet doen in je systemen. Hier zetten we ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot en Google Gemini naast elkaar voor zakelijk gebruik. De productinformatie komt van de sites van de leveranciers, gecontroleerd op 18 oktober 2026. Deze producten veranderen snel, dus kijk voordat je kiest wat er nu geldt.

Het korte antwoord

• Draait je bedrijf op Microsoft 365 en zit het werk in Outlook, Word en Teams? Begin met Copilot. Met de betaalde licentie werkt het met je mail en documenten, binnen de rechten die al gelden.
• Draait je bedrijf op Google Workspace? Dan ligt Gemini voor de hand. De Gemini-app zit in de Business-abonnementen van Workspace.
• Werkt je team veel met lange documenten, contracten en schrijfwerk? Daar is Claude sterk in.
• Wil je breed experimenteren, met eigen GPT's en veel verschillende taken? Dan past ChatGPT.

Veel bedrijven komen uit op twee tools: de assistent die bij hun kantoorpakket hoort, plus ChatGPT of Claude voor de mensen die meer willen. Eén tool voor iedereen afdwingen werkt zelden.

Wat kan elk goed?

Alle vier draaien op een large language model: een taalmodel dat voorspelt wat waarschijnlijk klinkt, niet wat waar is. Ze kunnen dus alle vier overtuigend fout zijn. Laat bedragen en aantallen altijd uit het bronsysteem komen. Zie AI-hallucinaties voorkomen.

Over welk model het slimst is, verschijnt elke maand een nieuwe ranglijst. Voor de meeste zakelijke taken is het verschil tussen de vier kleiner dan het verschil in hoe goed ze bij je eigen gegevens kunnen. Kies daarom eerst op inpassing en voorwaarden, niet op een benchmark.

ChatGPT (OpenAI)

Sterk in vrije taken: schrijven, analyseren, een export doorlopen, een gesprek voorbereiden. Met eigen GPT's leg je instructies en documenten vast voor terugkerend werk. Zakelijk is er Business, voor teams van 2 tot 200 mensen, en Enterprise voor grotere organisaties (OpenAI). Meer in ChatGPT voor bedrijven.

Claude (Anthropic)

Sterk in lange documenten en schrijfwerk: contracten, aanbestedingsstukken, beleidsteksten. In een Project geef je Claude vaste instructies en documenten mee en deel je die met collega's. Zakelijk is er Team, voor teams van 2 tot 150 mensen, en Enterprise vanaf 20 plekken (Anthropic). Meer in Claude voor bedrijven.

Microsoft Copilot

Sterk als je werk in Microsoft 365 zit. Microsoft heeft Microsoft 365 Copilot inmiddels hernoemd naar Microsoft Copilot. Copilot Chat zit zonder meerprijs in geschikte Microsoft 365-abonnementen en werkt met resultaten van het web. Met de betaalde Copilot-licentie werkt het ook met de mail, bestanden en gesprekken waar de gebruiker bij kan (Microsoft). Meer in Microsoft 365 Copilot voor bedrijven.

Google Gemini

Sterk als je werk in Google Workspace zit. De Gemini-app zit in Business Starter, Standard en Plus. Gemini in Gmail zit in alle drie; een deel van de functies in Docs, Sheets en Drive vraagt Business Standard of hoger (Google).

Zakelijke abonnementen op hoofdlijnen

Alle vier hebben persoonlijke en zakelijke versies. Het verschil zit niet in de slimheid van het model, maar in beheer en afspraken: centraal gebruikersbeheer, single sign-on, een verwerkersovereenkomst en wat er met je gegevens gebeurt.

• ChatGPT: Business en Enterprise (OpenAI).
• Claude: Team en Enterprise (Anthropic).
• Copilot: Copilot Chat in geschikte Microsoft 365-abonnementen, en de betaalde Copilot-licentie als add-on. Voor het MKB is er Microsoft Copilot Business (Microsoft).
• Gemini: inbegrepen in de Business-edities van Google Workspace (Google).

De bedragen staan op de prijspagina's van de leveranciers en veranderen regelmatig. Reken ook niet alleen met licenties. Mensen leren ermee werken en afspraken maken kost meer tijd dan de aanschaf.

Wat voor alle vier geldt: bedrijfswerk hoort niet op privéaccounts. Daar bepaalt de medewerker zelf de instellingen, en is er geen verwerkersovereenkomst tussen jouw organisatie en de leverancier.

Wat gebeurt er met je gegevens?

Twee vragen doen ertoe: wordt er getraind op je gegevens, en waar staan ze?

Training op je gegevens

• ChatGPT: OpenAI gebruikt gegevens uit ChatGPT Business, Enterprise en de API standaard niet om modellen te trainen (OpenAI).
• Claude: bij Team, Enterprise en de API traint Anthropic standaard niet op je invoer en uitvoer. Feedback via de duimknoppen kan wel gebruikt worden (Anthropic).
• Copilot: prompts, antwoorden en gegevens die via Microsoft Graph worden opgehaald, worden niet gebruikt om de onderliggende taalmodellen te trainen (Microsoft).
• Gemini: Google gebruikt klantgegevens uit Workspace niet om modellen te trainen zonder voorafgaande toestemming of instructie van de klant (Google).

Bij gratis en persoonlijke accounts hangt het af van de instellingen van de gebruiker, en daar heb je als werkgever geen zicht op.

Waar staan je gegevens?

• Copilot: voor gebruikers in de EU blijft het verkeer binnen de EU Data Boundary van Microsoft. Uitzondering: de modellen van Anthropic, die Copilot ook kan gebruiken, vallen daar op dit moment buiten. Je beheerder bepaalt of die aanstaan (Microsoft).
• Gemini: met Data Regions kies je de Verenigde Staten of Europa voor onder meer de prompts en antwoorden van Gemini. In Business Standard en Plus geldt dat voor de opslag. Wil je ook de verwerking in de regio houden, dan heb je Enterprise Data Regions nodig, bijvoorbeeld in Enterprise Plus of als add-on (Google).
• ChatGPT: opslag in Europa kan voor nieuwe werkruimtes in ChatGPT Enterprise en Edu, en voor de API. Bij Business niet (OpenAI).
• Claude: in de Claude-apps slaat Anthropic gegevens op in de VS (Anthropic). Moeten je gegevens in Europa blijven, dan gebruik je Claude vanuit je eigen software via Amazon Bedrock of Google Cloud Vertex AI in een Europese regio (Anthropic).

Dat de leverancier zijn kant regelt, betekent niet dat jouw verwerking op orde is. Je hebt nog steeds een grondslag nodig, een plek in je verwerkingsregister en afspraken over welke gegevens erin mogen. Zie AI Act en AVG: wat moet je regelen en leg de afspraken vast in je AI-beleid.

Koppelen met je eigen systemen

Een AI-assistent wordt pas echt nuttig als hij bij je eigen gegevens kan. Alle vier bieden daar een route voor, en steeds vaker via MCP: de open standaard waarmee een AI-assistent met andere software werkt.

• ChatGPT: in Business en Enterprise koppelen beheerders een eigen MCP-server en maken ze die na het testen beschikbaar voor de werkruimte, ook met acties die gegevens wijzigen (OpenAI). Zie ChatGPT koppelen.
• Claude: via connectors op basis van MCP. Per connector of per handeling stel je in of Claude iets altijd mag, eerst moet vragen of niet mag (Anthropic). Zie Claude koppelen.
• Copilot: binnen Microsoft 365 via je eigen gegevens in Microsoft Graph. Voor eigen agents en andere systemen is er Copilot Studio, dat ook een MCP-server kan koppelen (Microsoft). Zie Copilot Studio en Copilot agents.
• Gemini: de Gemini-app werkt met je Workspace-apps. Voor systemen daarbuiten heeft Google een apart product, Gemini Enterprise, met connectors en de mogelijkheid om een eigen MCP-server te koppelen (Google Cloud). Zie Google Workspace koppelen.

Standaardkoppelingen zijn goed voor zoeken, samenvatten en een eenvoudige wijziging. Ze schieten tekort als je systeem er geen heeft, zoals een branchepakket of een eigen database, of als de AI regels moet volgen die de koppeling niet kent. Dan bouw je een eigen koppeling of MCP-server, met per handeling de juiste rechten. Wij kunnen elk systeem koppelen, ook als er geen standaardkoppeling bestaat.

Een voorbeeld: voor Sprints & Sneakers bouwden we een MCP-server waarmee het team via Claude de website beheert. Wat Claude maakt, staat eerst als concept met preview klaar. Publiceren is een aparte stap.

Let op één risico: een kwaadwillende MCP-server of een document met verborgen instructies kan een assistent iets laten doen wat je niet wilt. Koppel alleen servers die je vertrouwt. Zie prompt injection.

Wanneer gebruik je er meerdere naast elkaar?

Vaker dan je denkt, en dat is geen probleem zolang je het regelt.

• Kantoorpakket plus specialist: Copilot of Gemini voor iedereen, en een paar plekken ChatGPT of Claude voor de mensen die veel schrijven, analyseren of uitproberen.
• Per taak: Claude voor lange contracten, ChatGPT voor marketingteksten, Copilot voor vergaderverslagen in Teams.
• Per route: de chat-apps voor medewerkers, en een model via de API in je eigen software waar de gegevens in Europa moeten blijven.

Wat je dan wel vastlegt: welke tools zijn goedgekeurd, welke gegevens in welke tool mogen en wie eigenaar is. Twee goedgekeurde tools zijn beter te beheren dan tien privéaccounts. Hoe je dat organiseert, lees je in AI governance in het MKB.

Wanneer is geen van de vier genoeg?

Alle vier zijn assistenten: een medewerker stelt de vraag en beslist wat er met het antwoord gebeurt. Dat is genoeg voor schrijven, samenvatten en terugvinden. Het is niet genoeg als:

• het werk vanzelf moet starten, bijvoorbeeld bij elke nieuwe aanvraag of mail;
• de uitkomst in een ander systeem moet landen, zoals je ERP, CRM of planning;
• je per handeling wilt vastleggen wat er gebeurde en wie het goedkeurde.

Dan heb je een AI-agent nodig. Vaak met hetzelfde model, maar met een laag eromheen: eigen koppelingen, rechten per handeling en een logboek. Wat je zelf kunt bouwen, staat in zelf een AI-agent maken. Hoe we een agent bouwen die in je eigen systemen werkt, lees je bij een AI-agent laten bouwen.

Hoe kies je?

• Kijk waar je werk zit: Microsoft 365, Google Workspace of vooral andere software.
• Leg vast welke gegevens erin moeten en of die in Europa moeten blijven. Dat streept soms al een optie weg.
• Kies één taak met volume en laat twee tools die taak een paar weken doen, met echte documenten.
• Haal bedrijfswerk van privéaccounts af en kies een zakelijk abonnement.

Wil je weten waar AI in jouw processen het meeste oplevert, en welke tool daarbij past, dan brengen we dat in kaart in de AI Opportunity Audit. Soms is het antwoord: de tool die je al hebt, goed ingericht.

Bronnen, gecontroleerd op 18 oktober 2026: OpenAI: zakelijke abonnementen, OpenAI: zakelijke gegevens en privacy, OpenAI: datalocatie voor ChatGPT, OpenAI: eigen MCP-servers in ChatGPT, Anthropic: abonnementen en prijzen, Anthropic: training bij zakelijke producten, Anthropic: locatie van servers, Anthropic: regionale compliance, Anthropic: connectors, Microsoft: licentieopties voor Copilot, Microsoft: data, privacy en beveiliging in Copilot, Microsoft: Copilot Studio koppelen aan een MCP-server, Google: Business-edities vergelijken, Google: privacy bij generatieve AI in Workspace, Google: Data Regions, Google Cloud: eigen MCP-server in Gemini Enterprise.