Your Tech Club
Plan gesprek
Terug naar alle 62 profielen

Profiel

Hoeveel omzet maakten we dit kwartaal bij onze grootste klanten? Welke projecten lopen over budget? Het antwoord staat in je systemen, maar wie het wil weten, wacht op iemand die er een rapport van kan maken.

Een data-analist aannemen is voor veel organisaties een grote stap, en het dashboard dat er is, beantwoordt net niet de vraag van vandaag.

De Data-analist beantwoordt vragen in gewone taal uit je eigen bronnen, zoals je ERP, je CRM of Power BI. Hij laat zien hoe hij aan het antwoord komt en meldt afwijkingen die opvallen.

Wat het doet, stap voor stap

  1. Vraag ontvangenIn Teams of in een chat, in gewone taal: welke klant, welke periode, welk product.
  2. Vraag vertalen naar de dataWelke bron, welke tabel en welke definitie bij deze vraag hoort.
  3. RekenenVolgens de definities die jullie hebben vastgelegd, zodat het antwoord klopt met je rapportages.
  4. Antwoorden met onderbouwingHet getal, de bron en de berekening, zodat iemand het kan nalopen.
  5. Afwijkingen meldenCijfers die buiten de verwachting vallen, zonder te wachten tot iemand ernaar vraagt.

Ingewerkt in jouw bedrijf

Jesse begint niet met een standaardscript. Net als een nieuwe collega wordt Jesse eerst ingewerkt in hoe jullie werken.

  • Jouw kennisWe werken Jesse in met jullie eigen documenten, voorbeelden en afspraken, zodat het werk klopt zoals het bij jullie hoort.
  • Jouw systemenKoppelingen richten we in op de pakketten die je al gebruikt. Andere velden of andere stappen? Dan passen we het daarop aan.
  • Jouw regelsJij bepaalt wat Jesse zelf afhandelt en wat altijd eerst langs een mens gaat.
  • Groeit meeVerandert je werkwijze, een systeem of een regel? Dan passen we Jesse daarop aan.

Werkt met deze systemen

Rapportage
Bron
CRM
Communicatie

Staat jouw systeem er niet tussen? We kunnen elk systeem koppelen, ook als er geen standaardkoppeling is. Bekijk alle koppelingen.

Wat automatisch gaat en wat niet

Jij houdt de controle.

Niet iedere beslissing hoort automatisch genomen te worden. Per workflow leggen we vast:

  • wat automatisch mag gebeuren.
  • wat eerst ter goedkeuring wordt aangeboden.
  • wanneer iemand wordt ingeschakeld.
  • welke informatie wordt opgeslagen.
  • hoe acties worden gelogd.

Past dit bij jouw organisatie?

Past goed als

  • Directie en management met veel losse vragen over de cijfers.
  • Organisaties met data in meerdere systemen en geen eigen analist.
  • Bedrijven met Power BI waar de dashboards de vraag van vandaag niet beantwoorden.

Past minder goed als

  • Organisaties waar de data in de bronsystemen niet klopt: dan klopt het antwoord ook niet.
  • Strategische conclusies trekken uit de cijfers: dat blijft bij het management.

Wat het kan opleveren

  • Antwoord op een vraag over je cijfers zonder op een rapport te wachten.
  • Antwoorden die je kunt nalopen, omdat de berekening erbij staat.
  • Afwijkingen die opvallen voordat de maandrapportage er is.

Richtingen, geen beloftes. Zodra er bewijs uit een klantproject is, komt dat hier als onderbouwd resultaat te staan.

Veelgestelde vragen

Kun je met AI data-analyse doen op je eigen bedrijfsgegevens?

Ja, als de AI toegang krijgt tot je bronnen en weet hoe jullie je cijfers berekenen. Dan beantwoordt hij vragen in gewone taal, met de bron en de berekening erbij. Zonder vastgelegde definities krijg je snelle antwoorden die niet kloppen met je eigen rapportages.

Is dit een AI-dashboard?

Niet precies. Een dashboard toont cijfers die vooraf zijn gekozen. De Data-analist beantwoordt de vraag die je nu hebt, ook als daar geen grafiek voor is. Heb je Power BI, dan gebruikt hij de datasets en definities die daar al staan.

Hoe weet ik of het antwoord klopt?

Doordat hij laat zien uit welke bron het komt en hoe het is berekend. Is een vraag op meer manieren te lezen, dan vraagt hij welke je bedoelt. Een verkeerd begrepen vraag levert een getal op dat klopt, maar niet bij wat je wilde weten.

Kan hij afwijkingen in de cijfers zelf signaleren?

Ja, op de cijfers en grenzen die je vastlegt, bijvoorbeeld de marge per project of de openstaande posten per klant. Hij meldt wat buiten de verwachting valt. Wat de oorzaak is en wat je eraan doet, blijft bij jou.

Wat is het verschil met de Rapportagebouwer?

De Rapportagebouwer maakt de vaste rapportage van elke maand, in een vast format. De Data-analist beantwoordt de losse vragen daartussen. Ze werken met dezelfde definities, zodat een antwoord nooit iets anders zegt dan het rapport.

Wie kan welke cijfers opvragen?

Dezelfde mensen die die cijfers nu ook mogen zien. De rechten volgen die van je bronsystemen, dus een vraag over salarissen krijgt alleen antwoord voor wie daar toegang toe heeft.

Zo zet je dit in

  1. 1Kort gesprekWe kijken samen naar je proces en je systemen, en of deze taak de beste plek is om te beginnen.
  2. 2Inrichten op jouw regelsKoppelingen met je eigen systemen, en vastleggen wat automatisch mag en wat een mens goedkeurt.
  3. 3Meten en bijsturenEerst naast je team, dan pas zelfstandig. We kijken wat het oplevert en passen aan.
Wat kost een AI-medewerker?

Meer taken voor operations

Bekijk alle AI-medewerkers voor operations